数据集概述
本数据集围绕边缘分析场景下的合成时间序列数据生成展开，基于真实空气质量数据集（含温度、气体传感器测量值、AQI成分及气体浓度等）构建JSON模型，生成具备物联网设备数据特征的合成数据，并通过对比预测模型验证其可替代真实数据用于边缘分析，无需修改即可适配边缘计算需求。
文件详解
- 文件名称：Json Schema for Original Datasets.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：记录用于生成合成数据的原始空气质量数据集的JSON模式，包含温度、气体传感器测量值、AQI成分值、气体浓度ppm等变量的分布及结构定义
- 文件名称：Json Schema for Synthetic Dataset.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：记录生成的合成时间序列数据的JSON模式，以数组形式组织，每个数组项为包含"No"（字符串类型）等属性的对象，遵循JSON Schema Draft-04规范
适用场景
- 边缘分析模型训练: 替代真实物联网设备数据，用于边缘计算场景下预测模型的训练与验证
- 物联网数据隐私保护研究: 探索合成数据在保护真实传感器数据隐私同时满足边缘分析需求的可行性
- 边缘计算数据适配验证: 验证合成数据无需修改即可适配边缘计算需求的特性
- 数据生成框架评估: 基于JSON模式属性评估合成数据生成框架的准确性与可靠性
