数据集概述
该数据集为SynthRAD2025深度学习挑战赛的官方数据，包含MRI转CT（任务1）和CBCT转CT（任务2）两类合成CT生成任务的医学影像数据，覆盖头颈部、胸部、腹部三个解剖区域，由欧洲五所大学医学中心提供，用于放疗工作流中的合成CT技术基准测试。
文件详解
- 数据集说明文档
- SynthRAD2025_dataset_description.pdf：PDF格式，提供数据集结构、预处理、许可等详细说明
- SynthRAD2025_dataset_paper_MedPhys.pdf：PDF格式，数据集相关研究论文
- Limited_Use_License_for_synthRAD_ChallengeData_v2.pdf：PDF格式，中心D数据的有限使用许可协议
- 任务数据文件（以Task1.zip和Task2.zip存储）
- 按解剖区域（HN/TH/AB）分类的患者文件夹，命名格式为[Task Number][Anatomy][Center][PatientID]（如1HNA001）
- 患者文件夹包含：ct.mha（预处理CT图像）、mr.mha/cbct.mha（预处理输入影像）、mask.mha（患者轮廓二值掩码）
- 概述文件（各解剖区域内）
- [task]_[anatomy]_parameters.xlsx：Excel格式，患者影像协议详情
- [task][anatomy][center][PatientID]_overview.png：PNG格式，影像多平面重建可视化图
数据来源
五所欧洲大学医学中心（荷兰UMC Groningen、UMC Utrecht、Radboud UMC；德国LMU Klinikum Munich、UK Cologne）
适用场景
- 医学影像处理研究：放疗场景下MRI/CBCT到CT的合成算法开发与验证
- 深度学习模型基准测试：参与SynthRAD2025挑战赛的算法性能评估
- 放疗工作流优化：探索合成CT在MR-only/自适应放疗中的临床应用价值
- 医学影像预处理方法研究：基于数据集预处理流程的技术改进
- 多中心医学数据协同分析：跨机构医学影像数据的标准化应用研究
