T2加权肾脏MRI分割数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：MRI,肾脏分割,慢性肾脏病,医学影像,深度学习,医学研究,肾脏测量
数据概述：
本数据集包含100例T2加权腹部MRI扫描图像，配有人工标注的肾脏分割掩膜。MRI序列经过优化，以增强肾脏与周围组织的对比度，从而提高分割精度。数据集分为两组：健康对照组和慢性肾脏病（CKD）患者组，各占50例扫描。此外，有10例受试者在同一扫描 session 中接受了5次重复扫描，以便评估总肾脏体积（TKV）测量的精确性。数据以NIfTI格式存储，并附带包含受试者详细信息的CSV文件。
数据用途概述：
该数据集适用于多种医学影像研究场景，包括但不限于：
1. 基于深度学习和AI的肾脏分割模型开发与训练。
2. 慢性肾脏病的诊断与研究，特别是肾脏形态和功能的分析。
3. 自动化肾脏体积测量算法的开发与验证。
4. 医学影像分析工具和软件的测试与优化。
5. 肾脏相关疾病的临床研究和病理分析。
本数据集为研究人员提供了高质量的医学影像数据，支持肾脏相关疾病的诊断、治疗监测以及基础科学研究。
