T4SA推文图像情感分析数据集

T4SA推文图像情感分析数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：推文,图像,情感分析,社交媒体,文本挖掘,深度学习,跨媒体学习

数据概述：
本数据集由意大利T4SA项目团队于2016年7月至12月期间收集，通过Twitter的Sample API获取了全球推文中随机抽取的1%样本。数据经过筛选，仅包含包含静态图片、使用英语撰写且文本长度不少于5个单词的推文，排除了转推和其他非符合要求的内容。数据集最终收录了满足条件的推文及其相关图片，为研究推文中的图像情感分析提供了丰富的数据基础。

数据用途概述：
该数据集适用于推文图像情感分析、跨媒体学习研究、社交媒体分析等多种场景。研究人员可利用此数据集训练情感分析模型，探索图像与文本之间的情感关联；开发者可基于数据集开发相关应用，如社交媒体情感监测工具；学术机构可利用数据集支持深度学习和自然语言处理领域的研究。此外，用户在发表相关研究成果时，建议引用数据集提供的参考文献，以示对数据贡献者的尊重。