Tableau软件学生学习行为与课程表现数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：Tableau,学生行为,课程学习,考试成绩,数据分析,学习分析,教育,在线课程
数据概述：
本数据集包含学生使用Tableau软件进行在线学习的相关信息，涵盖课程、考试、测验和学生学习情况。数据来源于多个CSV文件，包含了课程标题、课程评分、评分日期、考试类别、考试时长、答题正确与否、已完成测验数量、已完成考试数量、已完成课程数量、参与日期、考试结果等关键字段。
数据主要分为以下几个部分：
课程信息 (365_course_info.csv): 包含课程标题（字符串类型）。
课程评分信息 (365_course_ratings.csv): 包含课程评分（数值型）和评分日期（日期型）。
考试信息 (365_exam_info.csv): 包含考试类别（类别型）和考试时长（数值型，单位为分钟）。
测验信息 (365_quiz_info.csv): 包含答题正确与否（布尔型）。
学生参与信息 (365_student_engagement.csv): 包含学生参与测验次数（数值型）、参与考试次数（数值型）、参与课程次数（数值型）和参与日期（日期型）。
学生考试结果 (365_student_exams.csv): 包含考试结果（类别型）、考试完成时间（数值型）和考试完成日期（日期型）。
学生提问信息 (365_student_hub_questions.csv): 包含提问日期（日期型）。
学生信息 (365_student_info.csv): 包含学生所在国家（类别型）和注册日期（日期型）。
学生学习时长 (365_student_learning.csv): 包含观看时长（数值型，单位为分钟）和观看日期（日期型）。
数据用途概述：
该数据集可用于分析学生如何使用Tableau，哪些类型的参与方式能带来更好的学习效果，以及某些课程或考试特征是否与学生的学习参与度相关。具体应用场景包括：
分析学生学习行为模式，例如课程参与度、测验完成情况与考试成绩之间的关系。
评估不同课程的受欢迎程度，并根据学生的国家/地区进行差异化分析。
识别影响学生考试成绩的因素。
研究学生学习效率与学习时长、考试时长等因素之间的关系。
为在线课程平台优化课程设计、改进教学方法提供数据支持。
数据集可用于教育研究、学生行为分析、数据科学实践等多种用途。
