台北城市交通流量数据集TaipeiCityTrafficFlowDataset-richard0218
数据来源：互联网公开数据
标签：交通流量，城市交通，数据集，数据分析，机器学习，城市规划，智能交通，时间序列
数据概述： 该数据集包含来自台北市交通管理部门的实时交通流量数据，记录了台北市主要道路和交叉口的交通状况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了台北市的主要道路和交叉口，包括市区主干道，高速公路和交通枢纽。
数据维度：数据集包括时间戳，道路名称，交通流量（车辆数量），平均车速，道路拥堵指数等变量。还包括天气，节假日等可能影响交通的因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于台北市交通管理部门的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通管理，交通流量预测，智能交通系统开发等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通流量研究，交通拥堵分析等学术研究，如交通流量的时间分布特征，节假日交通变化等。
行业应用：可以为城市交通管理部门提供数据支持，特别是在交通流量预测，道路拥堵管理，智能交通系统优化方面。
决策支持：支持城市交通规划和管理决策，帮助交通管理部门制定更科学的交通管理策略。
教育和培训：作为城市交通管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通流量分析，预测建模等技术。
此数据集特别适合用于探索城市交通流量的规律与趋势，帮助用户实现准确的交通流量预测，优化交通管理和规划，提高城市交通效率和安全性。
