胎儿心电监护数据分析数据集FetalCardiotocographicDataAnalysis-galibce003
数据来源：互联网公开数据
标签：胎儿监护, 心电图, 产科, 医学影像, 机器学习, 临床诊断, 数据分析, 医疗健康
数据概述：
该数据集包含来自胎儿心电监护（CTG）记录的数据，记录了胎儿心率（FHR）和子宫收缩（UC）的相关指标，用于评估胎儿的健康状况。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一次监护过程的快照。
地理范围：数据来源未明确标注，但通常此类数据来源于临床产科监护。
数据维度：数据集包括多种生理指标，如：基线胎心率（LB），加速（AC），胎动（FM），子宫收缩（UC），减速（DL），晚期减速（DS），变异减速（DP），短时变异（ASTV），长时变异（ALTV），平均长时变异（MLTV），带宽度（Width），最小值（Min），最大值（Max），Nmax，Nzeros，模式（Mode），均值（Mean），中位数（Median），方差（Variance），趋势（Tendency），和胎儿状态分类（NSP）。
数据格式：CSV格式，文件名为Cardiotocographic.csv，便于数据分析和建模。数据已进行标准化处理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于产科临床研究、胎儿健康评估模型的构建以及CTG信号的特征分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于产科医学研究，如胎儿窘迫的早期预警、胎儿状态的自动评估等。
行业应用：为医疗设备制造商和医疗机构提供数据支持，用于改进CTG监测设备和临床决策支持系统。
决策支持：支持产科医生对胎儿健康状况的评估和临床决策，提高产妇和胎儿的安全。
教育和培训：作为医学、生物医学工程等相关专业学生的实训数据，用于理解CTG信号的特征和临床意义。
此数据集特别适合用于探索CTG信号与胎儿健康状况之间的关系，构建预测模型，以及辅助临床医生进行诊断。
