胎儿心电监护数据分析数据集FetalHeartRateMonitoringDataAnalysis-bcwork
数据来源：互联网公开数据
标签：胎儿心率, 产科, 医疗诊断, 机器学习, 临床预测, 健康监测, 数据分析, 生物医学工程
数据概述：
该数据集包含胎儿心电监护（CTG）数据，用于评估胎儿健康状况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间戳，通常被视为静态数据集。
地理范围：数据未明确来源地，但可用于全球范围内的胎儿健康评估研究。
数据维度：数据集包含多个指标，包括基线心率（LB）、加速（AC）、胎动（FM）、子宫收缩（UC）、减速（DL）、晚期减速（DS）、变异减速（DP）、短时变异性（ASTV）、长时变异性（MSTV）、平均长时变异性（ALTV）、平均短时变异性（MLTV）、心率宽度（Width）、最小值（Min）、最大值（Max）、Nmax、Nzeros、模式（Mode）、均值（Mean）、中位数（Median）、方差（Variance）、趋势（Tendency）、类别（CLASS）和胎儿状态（NSP）。
数据格式：CSV格式，文件名为ctg_data_cleaned.csv，方便数据处理和分析。数据已进行清洗和标准化处理。
该数据集适用于产科临床研究、胎儿健康评估和风险预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物医学工程、产科医学和机器学习交叉领域的学术研究，如胎儿健康状态预测、异常检测和风险评估。
行业应用：为医疗行业提供数据支持，特别是在产科临床辅助决策系统、胎儿监护设备研发和改进方面。
决策支持：支持医生进行胎儿健康评估，辅助产妇管理和分娩决策。
教育和培训：作为医学、生物医学工程等相关专业课程的实训素材，帮助学生理解胎儿心率监测的临床意义。
此数据集特别适合用于探索胎儿心率与各种临床指标之间的关系，以及构建预测胎儿健康状况的模型，从而帮助优化临床决策和改善母婴健康。
