泰国居民收入预测调查数据集ThailandResidentIncomePredictionSurveyData-panupongkiaengkham
数据来源：互联网公开数据
标签：收入预测, 居民调查, 泰国, 经济分析, 机器学习, 地区划分, 职业状况, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自泰国居民的调查数据，旨在用于收入预测分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为一次性的调查结果。
地理范围：数据覆盖泰国，包含不同地区、府（省）、县（区）、分区等地理信息。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括：
id：居民唯一标识符。
地理位置信息：Area（区域）、SubDistrict（分区）、District（县/区）、Province（府/省）、Region（地区）。
职业状况：Q1_OccStatus（职业状态）、Q1_Occ（职业）、Q1_OccCode（职业代码）、Q1_OccInd（行业）、Q1_Occ_Year（工作年限）、Q1_OCC_A/B/C（职业相关细分）。
收入相关信息：Income（收入，作为目标变量）。
其他调查问题：Q2, Q3Num, Q3No, Q4_1至Q4_7, Q4Most, Q5_1至Q5_9B, Q5_TotalA, Q5_TotalB, Q7_1至Q7_7, Q8A, Q8_2A, Q8B, Q8_2B, Q9_1等，涵盖生活、消费、工作等方面。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含train_target.csv、Train_data.csv和Test_data.csv三个文件，其中train_target.csv包含id和Income，Train_data.csv包含训练数据特征，Test_data.csv包含测试数据特征。
数据来源：数据来源于泰国相关的调查或社会经济研究项目，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于收入预测、社会经济分析、地区差异研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于经济学、社会学、统计学等领域的学术研究，如收入影响因素分析、不同地区收入差异研究等。
行业应用：可以为金融、保险、市场调研等行业提供数据支持，例如信用评估、市场潜力分析等。
决策支持：支持政府部门和社会组织进行政策制定，如精准扶贫、区域发展规划等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、统计建模等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和应用数据。
此数据集特别适合用于构建收入预测模型，探索影响居民收入的各种因素，并为社会经济政策提供数据支撑。
