泰国新冠疫情数据集COVID-19ThailandS-YDataset-sompotey
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，公共卫生，数据集，传染病，数据挖掘，流行病学，统计分析，医疗健康
数据概述： 该数据集包含泰国新冠疫情的公开数据，记录了疫情在泰国的发展过程和关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年初到2022年，覆盖了新冠疫情的主要发展阶段。
地理范围：数据覆盖了泰国全国范围，包括各省份和主要城市的疫情数据。
数据维度：数据集包括每日新增确诊人数，累计确诊人数，死亡人数，康复人数，检测数量，住院人数等核心疫情指标，以及地区分布和人口统计信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于泰国公共卫生部门，世界卫生组织等公开渠道，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，流行病学分析及机器学习模型训练，特别是在疫情趋势预测，医疗资源规划等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情传播规律，疫情影响因素等研究，如疫情传播动力学分析，政策效果评估等。
行业应用：可以为公共卫生部门，医疗机构提供数据支持，特别是在疫情防控，医疗资源调配和疫情监测方面。
决策支持：支持疫情防控策略制定和医疗资源优化，帮助政府和社会制定科学的公共卫生政策。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析方法和流行病学原理。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律和影响因素，帮助用户实现疫情趋势预测和防控策略优化，为公共卫生管理提供科学依据。
