泰国新闻分类数据集ThaiNewsClassificationDataset-mssjss
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻分类，文本处理，数据集，机器学习，自然语言处理，多语言，信息检索，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自泰国新闻网站的新闻文章数据，记录了不同类别新闻的分类信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了泰国国内的主要新闻内容，包括政治，经济，社会，文化等多个领域。
数据维度：数据集包括新闻标题，正文内容，发布时间，新闻类别（如政治，经济，体育，娱乐等）及来源网站等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，确保便于文本分析和处理。
来源信息：数据来源于泰国多家新闻网站的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于新闻分类，文本挖掘，自然语言处理等领域的研究和应用，特别是在新闻内容分类，情感分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻分类，文本挖掘，情感分析等学术研究，如新闻内容的主题分类，情感倾向分析等。
行业应用：可以为新闻媒体，信息检索平台等提供数据支持，特别是在新闻分类，内容推荐等方面。
决策支持：支持新闻内容的自动分类和内容管理，帮助新闻机构制定更好的内容发布和传播策略。
教育和培训：作为自然语言处理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类，情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索新闻内容的分类规律与趋势，帮助用户实现准确的新闻分类和内容管理，提高信息传播的效率和精准度。
