太空旅客生存预测数据集SpaceTravelersSurvivalPredictionDataset-ajshreim
数据来源：互联网公开数据
标签：太空旅行, 生存预测, 机器学习, 数据分析, 乘客信息, 宇宙飞船, 预测建模, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Kaggle竞赛的数据，记录了太空旅客在星际旅行中的相关信息，旨在用于预测乘客的生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，但可推测为特定时期内的宇宙飞船旅行记录。
地理范围：数据与太空旅行相关，不限定于特定地球区域。
数据维度：数据集包括乘客的各项属性，如乘客ID、居住星球、是否休眠、客舱信息、目的地、年龄、是否VIP、各项消费（房间服务、餐饮、购物、SPA、VR游戏）等，以及乘客的生存状态（训练集）。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含train.csv、test.csv和sample_submission.csv三个文件，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据集来源于Kaggle竞赛，为公开的结构化数据，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于生存预测、用户行为分析和风险评估，以及机器学习模型的构建和训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生存分析、乘客行为模式研究、影响生存因素分析等领域的研究。
行业应用：可以为太空旅行行业提供数据支持，用于风险评估、乘客服务优化、资源分配等。
决策支持：支持太空旅行公司的决策制定，例如针对不同乘客群体的个性化服务和风险控制策略。
教育和培训：作为机器学习、数据分析和预测建模课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析流程和模型构建。
此数据集特别适合用于探索影响太空旅客生存的关键因素，并构建预测模型，帮助用户预测乘客生存概率并优化相关策略。
