数据集概述
本数据集聚焦宿主-寄生虫相互作用对Taylor幂律（TPL）的驱动机制，包含11987个两栖动物宿主与332684个吸虫寄生虫的野外调查数据，以及20组常见宿主-寄生虫组合的实验测量数据。通过整合约束理论、实验与野外调查，揭示生物与统计过程对寄生虫聚集的联合影响，为种群调节和生态稳定性研究提供支撑。
文件详解
- README文件
- 文件名称：README_for_prsb_datafiles.txt
- 文件格式：TXT
- 内容介绍：说明压缩包内数据文件的背景与用途，对应论文为"The biological basis of Taylor’s Power Law revisited: using host-parasite interactions to reveal the drivers of aggregation"
- 实验数据压缩包
- 文件名称：prsb_datafiles.zip
- 文件格式：ZIP
- 包含文件：ESM2_experimental_data.csv（实验测量数据，记录20组宿主-寄生虫组合的感染能力、毒力等核心流行病学结果，字段含host_spp等宿主与寄生虫相关信息）
数据来源
论文"Biological and statistical processes jointly drive population aggregation: using host–parasite interactions to understand Taylor's power law"
适用场景
- 生态模式机制研究：分析Taylor幂律在宿主-寄生虫系统中的形成原因，验证生物与统计过程的联合作用
- 流行病学参数分析：基于实验数据研究宿主-寄生虫组合的感染能力、毒力等核心指标
- 种群聚集性驱动因素探究：结合野外调查与实验数据，揭示宿主/寄生虫物种身份、宿主体型、空间异质性等对种群聚集的影响
- 生态稳定性研究：为理解传染病与自由生活系统的种群调节及生态稳定性提供数据支持
