泰卢固语仇恨言论检测数据集TeluguHateSpeechDetectionDataset-ui19co65
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 泰卢固语, 文本分类, 情感分析, 语言学, 自然语言处理, 恶意内容检测, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自互联网的泰卢固语社交媒体评论，记录了用于识别仇恨言论的文本样本。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据主要来源于泰卢固语使用者的社交媒体，可能覆盖印度安得拉邦及特伦甘纳邦地区。
数据维度：包括“S.No”（序号）、“Comments”（评论文本）和“Label”（标签，表示评论是否为仇恨言论，值为“hate”或“non-hate”）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为telugu-hate-speech-train.xlsx - Sheet1.csv，方便文本处理和分析。
数据来源：数据来源于互联网公开数据，已进行标注。
该数据集适合用于仇恨言论检测、情感分析等自然语言处理任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于仇恨言论检测、情感分析等领域的学术研究，如跨语言仇恨言论检测、不同仇恨言论类型的识别等。
行业应用：可以为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，用于自动检测和过滤泰卢固语的仇恨言论。
决策支持：支持社交媒体平台的内容管理策略制定，提高用户体验，维护社区环境。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解和应用文本分类技术。
此数据集特别适合用于探索泰卢固语仇恨言论的模式与特征，帮助用户构建和优化仇恨言论检测模型，提升检测的准确性和效率。
