泰米尔语-英语跨语言仇恨言论检测数据集Tamil-EnglishCross-lingualHateSpeechDetection-syntaxicoalt
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 跨语言, 泰米尔语, 英语, 文本分类, 情感分析, 自然语言处理, 社交媒体
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的泰米尔语和英语混合文本数据，记录了用于检测仇恨言论的结构化文本示例。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据主要来源于社交媒体，未限定具体地理位置，但可能与泰米尔语使用者群体相关。
数据维度：包括文本内容和标签两部分。文本内容由泰米尔语和英语混合构成。标签用于指示文本是否包含仇恨言论，标签类别包括“仇恨言论”和“非仇恨言论”等。
数据格式：CSV格式，包含训练集、开发集和测试集，文件名为ta-en-misogyny-train.csv, ta-en-misogyny-dev.csv, ta-en-misogyny-test.csv，便于文本处理和建模分析。
该数据集适用于跨语言仇恨言论检测、情感分析和文本分类任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、仇恨言论检测、情感分析等领域的学术研究，例如跨语言仇恨言论识别、多语言情感分析等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，用于构建仇恨言论检测系统，维护健康的网络环境。
决策支持：支持社交媒体平台的内容审核策略制定和优化，以及相关政策法规的制定。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分类、情感分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解跨语言仇恨言论检测的挑战和方法。
此数据集特别适合用于探索跨语言仇恨言论的特征，并构建相应的检测模型，帮助用户实现对社交媒体内容进行有效管理和过滤的目标。
