泰米尔语仇恨言论检测数据集TamilHateSpeechDetectionDataset-shantanupatankar
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 泰米尔语, 文本分类, 情感分析, 社交媒体, 语言学, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的泰米尔语文本数据，记录了用于识别仇恨言论的文本样本。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据主要来源于使用泰米尔语的社交媒体用户，可能涵盖印度及其他泰米尔语使用地区。
数据维度：数据集包含泰米尔语文本内容和对应的标签，用于指示文本是否包含仇恨言论。
数据格式：CSV格式，包含多个文件，如ta-en-misogyny-train.csv、ta-en-misogyny-dev.csv等。
来源信息：数据集来源于公开的社交媒体数据，并经过标注，用于仇恨言论检测相关的研究。
该数据集适用于自然语言处理、文本分类和情感分析等领域的研究，以及机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于仇恨言论检测、情感分析、文本分类等方面的学术研究，以及泰米尔语语言学研究。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，用于自动化仇恨言论检测和内容过滤。
决策支持：支持社交媒体平台的风险管理和内容治理，促进健康的网络环境。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解仇恨言论检测的技术和方法。
此数据集特别适合用于构建和评估泰米尔语仇恨言论检测模型，探索语言特征与仇恨言论之间的关系，并促进对社交媒体内容的有效管理。
