泰米尔语仇恨言论检测数据集TamilHateSpeechDetection-malligasenthil
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 泰米尔语, 文本分类, 情感分析, 恶意内容检测, 语言学, 机器学习, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体及其他公开渠道的泰米尔语文本，记录了用于识别仇恨言论的文本示例。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据主要来源于使用泰米尔语的地区或社群。
数据维度：包括泰米尔语文本内容及其对应的标签，标签通常指示文本是否包含仇恨言论。
数据格式：数据集包含xlsx和csv两种格式，其中ta-misogyny-dev.csv文件包含了结构化数据，方便分析。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体文本，并经过了标注处理，用于仇恨言论检测任务。
该数据集适合用于仇恨言论检测、情感分析以及自然语言处理相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于仇恨言论检测、情感分析和语言学研究，例如泰米尔语的文本分类、恶意内容识别等。
行业应用：为社交媒体平台、在线论坛等提供数据支持，用于自动化内容审核、用户行为分析等。
决策支持：支持平台制定内容管理策略，提升用户体验，维护社区环境。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程中的实训素材，帮助学生和研究人员理解并解决仇恨言论检测问题。
此数据集特别适合用于探索泰米尔语仇恨言论的模式与特征，帮助用户构建和优化仇恨言论检测模型，提升检测精度。
