泰米尔语反女性主义文本分类数据集TamilMisogynyTextClassificationDataset-shantanupatankar
数据来源：互联网公开数据
标签：反女性主义, 泰米尔语, 文本分类, 情感分析, 社交媒体, 自然语言处理, 仇恨言论检测, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的泰米尔语文本，记录了用于识别反女性主义言论的文本样本。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态语料库。
地理范围：数据主要来源于使用泰米尔语的社交媒体用户，可能涵盖印度及其他泰米尔语使用者聚集的地区。
数据维度：数据集包含文本内容和标签，标签指示文本是否包含反女性主义内容。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含多个文件，文件名如ta-en-misogyny-train.csv，ta-misogyny-dev.csv等，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体内容，并经过标注，用于训练和评估文本分类模型。
该数据集适合用于仇恨言论检测、情感分析和自然语言处理相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、社会计算和仇恨言论检测等领域的研究，如反女性主义言论识别、情感分析等。
行业应用：可以为社交媒体平台、内容审核机构等提供数据支持，用于自动检测和过滤有害言论。
决策支持：支持社会政策制定者和研究人员了解社交媒体上反女性主义言论的传播情况，从而制定相应的应对策略。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分类等课程的实训数据，帮助学生和研究人员了解仇恨言论检测和情感分析。
此数据集特别适合用于探索泰米尔语社交媒体中反女性主义言论的特点，并开发相应的检测模型，从而促进网络环境的健康发展。
