泰米尔语情感分析数据集TamilEmotionAnalysisDataset-samruddhiramdhave
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 泰米尔语, 文本分类, 情绪识别, 自然语言处理, 机器学习, 多分类, 语料库
数据概述：
该数据集包含泰米尔语文本及其对应的情感标签，主要用于情感分析和情绪识别任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据主要来源于泰米尔语使用者产生的文本，可能涵盖印度及其他泰米尔语使用地区。
数据维度：数据集包含两个主要字段：情感标签（如Neutral, Joy, Anger等）和泰米尔语文本内容。
数据格式：CSV格式，包含两个文件：ta-emotion10-trainset.csv (训练集) 和 ta-emotion10_test.csv (测试集)，便于文本处理和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的网络资源，已进行初步的数据清洗和标注。
该数据集适合用于泰米尔语情感分析、情绪识别、文本分类等研究，并可用于构建和评估机器学习模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感计算等领域的学术研究，如泰米尔语情感分析模型的构建与优化、跨语言情感分析研究。
行业应用：可以为社交媒体分析、舆情监测、客户反馈分析等领域提供数据支持，例如，分析泰米尔语用户的社交媒体情绪。
决策支持：支持企业和机构进行市场调研、品牌声誉管理、产品改进等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和泰米尔语文本处理。
此数据集特别适合用于探索泰米尔语文本情感表达的规律，并构建高效的情感分析模型，帮助用户实现自动化情感分析和情绪识别。
