跆拳道击打技术传感器数据分析数据集-ali2020armor
数据来源：互联网公开数据
标签：跆拳道,格斗,运动,传感器,动作识别,机器学习,数据分析
数据概述：
本数据集包含了通过安装在跆拳道护具内的冲击传感器所采集的数据。数据记录了6名参与者在护具上进行的4种不同跆拳道击打技术（侧踢/圆踢、后踢、砍踢和拳击）的传感器读数。数据以CSV格式存储，其中行表示击打技术类型（R-侧踢/圆踢, B-后踢, C-砍踢, P-拳击），参与者ID（P1-P6），以及每个技术的试验次数。每位参与者针对每种技术（P6除外，未进行后踢）进行了5次试验。数据集中包含115列传感器读数，这些读数来自连接到传感器的12位模数转换器(ADC)。
数据用途概述：
该数据集可用于多种研究和应用场景，包括但不限于：
1. 动作识别与分类： 基于传感器数据，训练机器学习模型以识别和区分不同的跆拳道击打技术。
2. 冲击力强度分析： 探索传感器读数与参与者体重/经验水平之间的关系，分析击打的冲击力强度。
3. 运动技术分析： 结合传感器数据，分析不同技术的发力特点和运动轨迹，为运动员提供技术改进建议。
4. 教育与科研： 用于体育科学、机器学习等领域的教学和研究，例如，可以用于验证或改进现有的数据处理和分析方法，比如低通滤波和积分。
