泰坦尼克号乘客生存数据集TitanicPassengerSurvivalDataset-mansibali
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，乘客生存，数据集，历史研究，机器学习，数据分析，社会学，统计学
数据概述： 该数据集包含来自泰坦尼克号事件的数据，记录了乘客的基本信息及其是否幸存。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号的乘客，包括来自不同国家和地区的乘客。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，年龄，性别，舱位等级，登船港口，家庭成员数量，票价，救生艇编号，是否幸存等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号事件的历史记录和公开研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于历史研究，数据分析和机器学习等领域的应用，特别是在生存预测，数据建模等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史事件研究，社会学分析以及机器学习建模，如乘客生存率的影响因素分析，社会经济阶层对生存的影响等。
行业应用：可以为旅游业，历史教育等行业提供数据支持，特别是在历史事件分析和游客体验提升方面。
决策支持：支持对历史事件的深入分析和策略优化，帮助理解历史事件的发展规律。
教育和培训：作为数据分析，机器学习和历史课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据建模和历史分析方法。
此数据集特别适合用于探索泰坦尼克号事件中乘客生存的影响因素，帮助用户实现生存预测，历史事件分析和数据驱动的策略优化。
