泰坦尼克号乘客生存数据集Titanic乘客生存数据集-jarvis911
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，乘客生存，数据集，机器学习，数据分析，预测模型，历史事件，灾难研究
数据概述： 该数据集来自泰坦尼克号灾难的相关记录，详细记录了乘客的个人信息，登船信息以及生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号从南安普顿到北大西洋的航行，主要涉及英国，爱尔兰和美国。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，性别，年龄，社会经济地位，客舱号，登船港口，船票价格，亲属关系，生存情况等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号灾难的历史记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于机器学习，数据分析和历史事件研究等领域，特别是在生存预测，数据建模及统计分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史事件分析，生存预测模型的开发和评估，如不同社会经济地位对生存概率的影响分析等。
行业应用：可以为相关行业提供数据支持，特别是在数据分析和机器学习模型的应用方面。
决策支持：支持数据分析与模型优化，帮助用户制定更准确的预测策略。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据处理和预测技术。
此数据集特别适合用于探索泰坦尼克号乘客生存的规律与趋势，帮助用户实现生存概率预测，数据分析和模型优化，提供历史事件和数据科学的深入理解。
