泰坦尼克号乘客生存数据集TitanicDataset2ndAug2021-jyotsnashinde
数据来源：互联网公开数据
标签：生存分析，数据集，机器学习，统计分析，历史研究，乘客数据，灾难研究，决策树
数据概述： 该数据集包含来自泰坦尼克号沉船事件的数据，记录了乘客的详细信息及其生存状况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为泰坦尼克号沉船事件发生的1912年。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的全球乘客，包括不同国籍和社会背景的乘客。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，性别，年龄，船舱等级，同行家属数量，票价，登船港口等信息，以及是否幸存的标签。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的历史记录和学术研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生存分析，机器学习及历史研究等领域，特别是在乘客生存预测，社会阶层与生存关系分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于泰坦尼克号沉船事件的生存分析，历史研究，如乘客生存率的影响因素分析，社会阶层与生存关系的探讨等。
行业应用：可以为历史研究，社会学研究提供数据支持，特别是在历史事件分析和生存概率预测方面。
决策支持：支持历史事件的研究和灾难应对策略的制定，帮助研究者理解灾难中的生存规律。
教育和培训：作为历史学，社会学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生存分析，机器学习模型的应用。
此数据集特别适合用于探索泰坦尼克号乘客的生存规律与影响因素，帮助用户实现准确的生存预测，优化历史事件的研究方法和策略。
