泰坦尼克号乘客生存数据集TitanicPassengerSurvivalDataset-soroushsaadati
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，乘客记录，生存预测，数据集，机器学习，数据分析，统计学，历史研究
数据概述：该数据集包含来自泰坦尼克号灾难的乘客信息，记录了乘客的生存情况及其他相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号出发的起点和沉船地点。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，年龄，性别，舱位，登船港口，是否幸存等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号灾难的官方记录和其他历史资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于历史研究，机器学习模型训练，生存预测分析等领域的研究和应用，特别是在分类和预测任务中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史事件分析，生存预测研究，如不同社会阶层的生存率分析，乘客特征与生存率的关系等。
行业应用：可以为旅游和航运行业提供数据支持，特别是在风险评估和乘客安全管理方面。
决策支持：支持生存预测和风险管理，帮助相关领域制定更好的应对策略。
教育和培训：作为数据分析，机器学习和统计学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解分类算法和生存预测方法。
此数据集特别适合用于探索泰坦尼克号乘客生存的规律与趋势，帮助用户实现生存预测，风险评估等目标，提升数据驱动的决策能力。
