泰坦尼克号乘客生存数据集TitanicPassengersSurvivalDataset-oyelami
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，乘客生存，数据集，机器学习，分类分析，数据科学，历史事件，数据分析
数据概述：该数据集来自泰坦尼克号灾难的历史记录，主要记录了船上的乘客信息及其生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号从英国南安普顿出发到北大西洋途中沉没的区域。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，年龄，性别，舱位，登船港口，亲属数量，票价，船票编号，救生艇编号，生存状态等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号事故的公开历史记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于机器学习，分类分析和数据科学等领域的研究和应用，特别是在预测分析和模式识别任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史事件分析，乘客生存因素研究等学术研究，如不同舱位对生存率的影响分析，性别和年龄对生存的影响等。
行业应用：可以为旅游，酒店和航空等行业提供数据支持，特别是在安全管理，乘客安全评估等方面。
决策支持：支持乘客安全标准的制定和改进，帮助相关行业提高突发事件应对能力。
教育和培训：作为数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解分类分析，预测建模等技术。
此数据集特别适合用于探索泰坦尼克号乘客生存的规律与趋势，帮助用户实现生存预测，安全标准制定等目标，促进相关领域的数据分析能力提升。
