泰坦尼克号乘客生存数据集TitanicPassengerSurvivalDataset-sureshbhusare
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号， 乘客生存， 数据集， 机器学习， 数据分析， 交通运输， 历史事件， 社会研究
数据概述： 该数据集来自Kaggle网站，记录了1912年泰坦尼克号沉船事件中乘客的生存情况及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的乘客，涉及不同国家和地区的乘客。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，性别，年龄，票价，登船港口，船舱等级，是否有家庭成员同行，生存状态等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Kaggle的公开竞赛数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于机器学习模型的训练，数据分析和历史事件研究，特别是在生存预测，数据可视化和特征工程等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生存预测，数据可视化，特征工程等研究，如分析乘客生存率的影响因素。
行业应用：可以为旅游和交通运输行业提供数据支持，特别是在历史事件分析和风险管理方面。
决策支持：支持相关历史事件的分析和决策制定，帮助用户更好地理解历史事件的影响因素。
教育和培训：作为数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据处理和分析方法。
此数据集特别适合用于探索泰坦尼克号乘客生存的规律与趋势，帮助用户实现生存预测，特征工程等目标，增进对历史事件的理解。
