泰坦尼克号乘客生存数据集TitanicPassengersSurvivalDataset-eigenscribe
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，乘客生存，数据集，历史事件，数据分析，机器学习，社会学，统计学
数据概述：该数据集包含来自泰坦尼克号沉船事件的乘客数据，记录了乘客的基本信息及其生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号的乘客，涉及多国。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，年龄，性别，舱位，登船港口，亲友数量，票价，生存状态等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号沉船事件的历史记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于历史事件研究，数据分析和机器学习等领域的应用，特别是在生存预测，乘客分类等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史事件分析，社会学研究以及乘客分类等学术研究，如不同社会阶层的生存概率分析等。
行业应用：可以为博物馆，历史研究机构等提供数据支持，特别是在历史事件的数字化管理和展览策划等方面。
决策支持：支持历史事件研究和数据分析，帮助相关领域制定更好的研究策略。
教育和培训：作为历史学，数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生存预测，分类分析及相关方法。
此数据集特别适合用于探索泰坦尼克号乘客生存的规律与趋势，帮助用户实现生存预测，乘客分类等目标，为历史事件研究和数据分析提供数据支持。
