泰坦尼克号乘客生存数据集TitanicShipPassengerSurvivalDataset-iamravi1
数据来源：互联网公开数据
标签：乘客生存，数据集，生存分析，机器学习，统计分析，历史研究，数据挖掘，灾难分析
数据概述： 该数据集包含来自泰坦尼克号沉船事件的数据，记录了乘客的生存情况及相关社会经济因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年泰坦尼克号沉船事件发生的具体日期。
地理范围：数据覆盖了泰坦尼克号上的所有乘客，不涉及具体地理区域。
数据维度：数据集包括乘客的生存状态，姓名，性别，年龄，船舱等级，票价，登船港口等信息。这些变量涵盖了乘客的社会经济背景和旅行信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的历史记录和学术研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生存分析，机器学习和统计分析等领域，特别是在预测乘客生存概率，分析影响生存的社会经济因素等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史研究，生存分析以及社会经济学研究，如乘客生存概率的影响因素，不同船舱等级的生存差异等。
行业应用：可以为保险业，旅游业等提供数据支持，特别是在风险分析和安全管理方面。
决策支持：支持在紧急情况下的人员管理和安全策略制定，帮助相关领域优化应急响应措施。
教育和培训：作为统计学，数据科学及历史学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生存分析，回归分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索乘客生存概率的影响因素，帮助用户实现准确的生存预测，优化风险管理策略，提升应急响应效率。
