泰坦尼克号乘客生存数据集TitanicPassengerSurvivalDataset-abhishekbanaj
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，乘客生存，数据集，历史数据，数据分析，机器学习，数据科学，社会研究
数据概述： 该数据集包含泰坦尼克号沉船事故中乘客的相关信息，记录了乘客的生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号从英国南安普顿出发，经法国瑟堡，爱尔兰昆士敦，最终在大西洋中部沉没的航程。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，年龄，性别，港口，舱位，票价，是否有家庭成员同行，生存情况等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号沉船事故的历史记录和相关研究，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于历史研究，数据分析，机器学习等领域的研究和应用，特别是在探索乘客生存概率，社会经济背景对生存率的影响等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史事件分析，社会经济背景研究以及机器学习中的分类问题，如乘客生存率预测，社会经济因素对生存率的影响等。
行业应用：可以为历史教育，大数据分析等行业提供数据支持，特别是在数据建模，机器学习和统计分析方面。
决策支持：支持历史事件的分析与预测，帮助相关领域做出科学的决策。
教育和培训：作为数据科学，机器学习和历史课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据建模，分类分析等技术。
此数据集特别适合用于探索泰坦尼克号乘客生存情况的规律与趋势，帮助用户实现乘客生存率预测，分析社会经济因素对生存率的影响，促进数据分析和机器学习技术进步。
