泰坦尼克号乘客生存数据集TitanicKaggleCompetitionDataset-abhishekkumar2048
数据来源：互联网公开数据
标签：生存分析，数据集，机器学习，数据分析，统计学，历史研究，乘客信息，灾难研究
数据概述： 该数据集包含来自1912年泰坦尼克号沉船事件的乘客数据，记录了乘客的生存情况及相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年。
地理范围：数据涵盖泰坦尼克号上的全球乘客，包括不同国家的乘客群体。
数据维度：数据集包括乘客的生存状态，船舱等级，年龄，性别，票价，登船港口，家庭成员数量等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Kaggle泰坦尼克号生存预测竞赛，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生存分析，机器学习建模，历史研究和数据分析等领域，特别是在分类预测，特征工程等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生存分析，社会经济学因素与生存率关系等学术研究，如不同船舱等级对生存率的影响，性别与年龄对生存概率的分析等。
行业应用：可以为保险业，旅游业提供数据支持，特别是在风险评估，产品设计等方面。
决策支持：支持历史事件的重构和分析，帮助用户理解灾难事件中的生存规律。
教育和培训：作为统计学，机器学习，数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解分类模型，特征选择及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索乘客生存因素与生存概率之间的关系，帮助用户实现生存预测，特征重要性分析等目标，为历史研究和数据建模提供数据支持。
