泰坦尼克号乘客生存信息数据集TitanicPassengerSurvivalInformation-hvotbb
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号, 生存分析, 数据挖掘, 乘客信息, 灾难事件, 数据可视化, 机器学习, 历史事件
数据概述：
该数据集包含泰坦尼克号乘客的相关信息，记录了乘客的个人属性以及在海难中的生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间为1912年泰坦尼克号沉没事件发生时。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的乘客，主要涉及大西洋航线。
数据维度：数据集包含乘客的家庭信息（family）、称谓前缀（prefix）、名字（given）、年龄（age）和名字别名（alt）等关键信息。
数据格式：CSV格式，文件名为victcsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号乘客的公开记录和历史资料，经过整理和结构化处理。
该数据集适合用于探索泰坦尼克号乘客的生存概率、分析影响生存的因素以及进行数据可视化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史事件分析、生存分析、社会学研究等领域，例如研究不同社会阶层乘客的生存差异。
行业应用：可以为数据分析、机器学习等领域提供数据支持，例如构建生存预测模型。
决策支持：可以用于历史事件的模拟和分析，从而为灾难应对和救援策略提供参考。
教育和培训：作为数据分析、数据挖掘、历史学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索乘客个人特征与生存概率之间的关系，帮助用户实现对历史事件的深入理解和数据驱动的决策。
