泰坦尼克号乘客生存预测测试数据集TitanicPassengerSurvivalPredictionTestDataset-leeyuri417
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号, 生存预测, 乘客信息, 数据分析, 机器学习, 预测模型, 灾难事件, 数据集
数据概述：
该数据集包含泰坦尼克号乘客的相关信息，用于预测乘客的生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了1912年泰坦尼克号沉船事件的乘客信息。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的乘客，主要涉及大西洋海域。
数据维度：数据集包括乘客的身份标识（PassengerId）、乘客等级（Pclass）、性别（Sex）、年龄（Age）、堂兄弟/妹个数（SibSp）、父母/子女个数（Parch）、船票号码（Ticket）、票价（Fare）、客舱号（Cabin）和登船港口（Embarked）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为testcsv。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于灾难事件、社会学、历史学等领域的研究，例如分析影响乘客生存的因素。
行业应用：可以为保险行业、旅游行业等提供数据支持，用于风险评估和客户画像分析。
决策支持：支持在灾难应对、乘客安全等方面制定决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解数据分析和预测建模。
此数据集特别适合用于探索影响乘客生存的关键因素，构建预测模型，以及进行数据可视化分析。
