泰坦尼克号乘客生存预测数据集-anish9167473766
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，生存预测，数据集，机器学习，数据分析，灾难事件，人口统计，历史事件
数据概述： 该数据集包含泰坦尼克号乘客的详细信息，记录了乘客的生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年4月，即泰坦尼克号沉没事件发生时。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的乘客信息，包括来自不同国家和地区的乘客。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，性别，年龄，船票等级，票价，登船港口，家庭成员数量等，以及是否生还的标签。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号乘客名单，已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于生存预测，数据挖掘，机器学习等领域的研究和应用，特别是在分析影响乘客生存的关键因素，构建预测模型等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史事件研究，人口统计分析，社会学研究，如分析不同社会阶层乘客的生存概率差异，年龄与生存的关系等。
行业应用：可以为保险行业，灾难管理等领域提供数据支持，特别是在风险评估，应急预案制定等方面。
决策支持：支持生存预测模型的构建，帮助分析影响生存的关键因素，为决策提供数据支持。
教育和培训：作为数据科学，机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解数据分析，特征工程，模型构建等技术。
此数据集特别适合用于探索泰坦尼克号乘客生存的影响因素，帮助用户实现生存预测，风险评估等目标，为历史研究和灾难应对提供数据支持。
