泰坦尼克号乘客生存预测数据集-hemalathaaae
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，生存预测，数据集，机器学习，数据分析，人口统计，灾难事件，统计学
数据概述： 该数据集包含泰坦尼克号乘客的详细信息，记录了乘客的生存状态。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号乘客，主要为当时乘坐该船的乘客信息。
数据维度：数据集包括乘客的生存情况（是否幸存），乘客的姓名，性别，年龄，船票信息，船舱等级，登船港口等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号事故相关资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生存预测，数据分析，机器学习等领域的研究和应用，特别是在探索影响生存的关键因素，建立预测模型等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会学，人口统计学，历史学等学术研究，如分析不同社会阶层乘客的生存概率，探讨灾难事件中的人员特征等。
行业应用：可以为灾难应对，保险行业提供数据支持，特别是在风险评估，救援策略制定等方面。
决策支持：支持灾难应对策略优化，保险定价和风险管理。
教育和培训：作为数据分析，机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析，模型构建和灾难事件分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响乘客生存的关键因素，帮助用户实现生存预测，风险评估等目标，为灾难应对和数据分析提供参考。
