泰坦尼克号乘客生存预测数据集-ilaxmikant
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，生存预测，数据集，机器学习，数据分析，灾难，历史，乘客信息
数据概述：
该数据集包含泰坦尼克号乘客的详细信息，主要用于预测乘客的生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间为1912年泰坦尼克号沉没事件。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的乘客，主要为不同国籍，社会阶层的人群。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，性别，年龄，船票价格，船舱等级，家庭成员数量等信息，以及乘客是否幸存的标签。
数据格式：数据通常以CSV或Excel格式提供，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号乘客名单等历史资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于数据分析，机器学习和模式识别等领域的研究，特别是在生存预测，因素分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生存预测，社会学研究，历史事件分析等学术研究，如分析不同乘客群体的生存概率，影响生存的关键因素等。
行业应用：可以为保险公司，灾难救援等行业提供数据支持，特别是在风险评估，应急预案等方面。
决策支持：支持对灾难事件的分析，帮助相关领域进行风险管理和策略优化。
教育和培训：作为数据科学，机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析，模型构建及生存预测等技术。
此数据集特别适合用于探索影响生存的因素，帮助用户实现生存预测，风险评估等目标，为历史研究和灾害管理提供数据支持。
