泰坦尼克号乘客生存预测数据集-nepprkpandey
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，乘客生存，数据集，机器学习，生存分析，数据挖掘，预测模型，灾难事件
数据概述： 该数据集包含泰坦尼克号乘客的详细信息，记录了乘客的生存状况。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为1912年。
地理范围： 数据涵盖了泰坦尼克号的乘客信息，主要涉及大西洋航线。
数据维度： 数据集包括乘客的姓名，性别，年龄，社会阶级（船舱等级），票价，船舱号，登船港口等信息，以及乘客是否幸存的标签。
数据格式： 数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于Kaggle平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生存分析，机器学习建模等领域的研究和应用，特别是在生存预测，数据挖掘等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于生存分析，社会学研究，历史事件分析等学术研究，如影响乘客生存的关键因素分析。
行业应用： 可以为灾难救援，保险行业提供数据支持，特别是在风险评估和生存概率预测方面。
决策支持： 支持灾难事件中的风险评估和决策制定，帮助更好地理解影响生存的关键因素。
教育和培训： 作为数据科学，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生存分析，数据预处理及建模方法。
此数据集特别适合用于探索影响乘客生存的关键因素，帮助用户实现生存预测，风险评估等目标，为历史研究和数据分析提供数据支持。
