泰坦尼克号乘客生存预测数据集-songln
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，生存预测，机器学习，数据分析，乘客信息，生存分析，灾难事件，统计学
数据概述：
该数据集包含了泰坦尼克号乘客的详细信息，用于预测乘客的生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年泰坦尼克号沉没事件前后。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的乘客，主要涉及大西洋海域。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，性别，年龄，社会阶层，船舱号，票价，家庭成员数量以及是否幸存等信息。
数据格式：数据通常以CSV或Excel格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号乘客名单，官方记录及相关研究，并已进行整理和清洗。
该数据集适合用于数据分析，机器学习以及生存分析等领域的研究，特别是在预测乘客生存概率，探索影响生存的因素等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会学，历史学，统计学等学术研究，如探讨不同社会阶层，年龄组的生存差异。
行业应用：可以用于保险行业，灾难管理等领域，进行风险评估和生存预测模型构建。
决策支持：支持灾难应对策略的制定，例如评估紧急救援措施的有效性。
教育和培训：作为数据科学，统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解数据分析和模型构建。
此数据集特别适合用于探索影响生存的因素，帮助用户实现生存预测，风险评估等目标，为灾难事件研究和数据分析提供支持。
