泰坦尼克号乘客生存预测数据集TitanicDataset5ModelPrediction-xnrouseisa
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，生存预测，数据集，机器学习，数据分析，乘客信息，生存分析，灾难
数据概述： 该数据集包含来自泰坦尼克号乘客的数据，用于预测乘客的生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间为1912年。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的乘客信息，包括不同舱位，性别，年龄等。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，性别，年龄，船票价格，舱位等级，登船港口，家庭成员数量等信息，以及乘客是否幸存的标签。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，已进行清洗和预处理。
该数据集适合用于数据分析，机器学习建模和生存分析等领域的研究，特别是在预测乘客生存概率，分析影响生存的关键因素等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生存分析，社会学研究以及灾难事件分析等研究，如分析不同因素对生存率的影响，探索乘客的社会地位与生存的关系等。
行业应用：可以为保险行业，灾难救援等领域提供数据支持，特别是在风险评估，应急预案制定等方面。
决策支持：支持风险评估，救援策略的制定和优化。
教育和培训：作为数据科学，机器学习和统计学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析，模型构建和生存分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响乘客生存的因素，帮助用户实现生存预测，分析灾难事件中的关键因素，为灾害应对和风险管理提供数据支持。
