泰坦尼克号乘客生存预测数据集TitanicPassengerSurvivalPredictionDataset-hyowonson
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号, 生存预测, 数据分析, 机器学习, 乘客信息, 历史事件, 灾难, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自Kaggle竞赛的泰坦尼克号乘客信息，记录了乘客的个人信息和是否在海难中幸存的结果。主要特征如下：
时间跨度：数据反映了1912年泰坦尼克号海难事件。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的乘客，主要为跨大西洋航线的乘客。
数据维度：数据集包括乘客的乘客ID、是否幸存（仅在train.csv中）、乘客等级、姓名、性别、年龄、兄弟姐妹/配偶的数量、父母/子女的数量、船票编号、票价、客舱号和登船港口等信息。
数据格式：CSV格式，包含train.csv和test.csv两个文件，分别用于训练模型和测试。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史事件分析、社会学研究和生存预测等领域的研究。
行业应用：可以用于开发和评估预测模型，为风险评估和灾难应对提供参考。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和统计学课程的实训数据，帮助学生理解数据分析流程。
此数据集特别适合用于探索乘客特征与生存概率之间的关系，以及构建预测模型，帮助用户了解影响生存的关键因素。
