泰坦尼克号乘客生存预测数据集TitanicDatasetPreprocessed-vinnyr12
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，生存预测，数据集，机器学习，数据预处理，生存分析，灾难，历史
数据概述： 该数据集包含泰坦尼克号乘客的详细信息，用于预测乘客的生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年泰坦尼克号沉没事件。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的乘客，主要为来自不同国家和地区的乘客信息。
数据维度：数据集包括乘客的年龄，性别，社会阶层（船舱等级），票价，登船港口，家庭成员数量等特征，以及乘客是否幸存的标签。数据已经过预处理，包括缺失值处理，特征编码等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于Kaggle，并经过预处理，更适合用于机器学习模型的训练和评估。
该数据集适合用于生存分析，数据挖掘，机器学习等领域的研究和应用，特别是在预测乘客生存，探索影响生存的关键因素方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生存分析，社会学研究以及历史事件分析等学术研究，如探究不同社会阶层乘客的生存差异，分析影响生存的关键因素等。
行业应用：可以为保险公司，风险评估机构等提供数据支持，特别是在风险预测，灾难应对等方面。
决策支持：支持灾难应对策略的制定，帮助更好地评估风险并优化救援措施。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及历史学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析，特征工程和模型构建等技术。
此数据集特别适合用于探索乘客的生存规律，帮助用户实现生存预测，揭示不同因素对生存的影响，为灾难应对和风险管理提供数据支持。
