泰坦尼克号乘客生存预测数据集TitanicPassengersSurvivalPredictionDataset-sandeepprasad1997
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号, 乘客, 生存预测, 数据分析, 机器学习, 生存分析, 人口统计, 灾难事件
数据概述：
该数据集包含泰坦尼克号乘客的详细信息，记录了乘客的个人特征及其在海难中的生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了1912年泰坦尼克号沉船事件的乘客信息。
地理范围：数据涵盖了乘坐泰坦尼克号的乘客，主要来自欧洲和北美。
数据维度：数据集包括乘客的社会经济地位（客舱等级）、生存状态、性别、年龄、同行亲属数量、票价、船舱号、登船港口、救生艇编号、尸体编号、目的地以及年龄中点等信息。
数据格式：CSV格式，文件名为TitanicPassengers.csv，方便数据读取和分析。
来源信息：数据来源于公开的泰坦尼克号乘客名单，并进行了整理和整合。
该数据集适合用于生存预测分析、人口统计学研究和机器学习建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会学、历史学和统计学等领域的学术研究，例如分析不同社会阶层乘客的生存率差异，探索年龄、性别等因素对生存的影响。
行业应用：可以为保险行业、灾难管理部门提供数据参考，用于风险评估、灾难应对策略制定。
决策支持：支持基于乘客特征的生存预测模型构建，辅助决策者优化乘客疏散方案。
教育和培训：作为数据分析、机器学习课程的案例，帮助学生理解数据处理、特征工程和模型构建。
此数据集特别适合用于探究影响乘客生存的关键因素，构建生存预测模型，并评估不同因素对生存概率的影响。
