泰坦尼克号乘客生存预测数据集TitanicPassengerSurvivalPredictionDataset-rajat5
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，数据集，生存预测，机器学习，数据分析，灾难事件，乘客信息，生存分析
数据概述： 该数据集包含泰坦尼克号乘客的详细信息，用于预测乘客的生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间为1912年泰坦尼克号沉没事件。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的乘客信息。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，性别，年龄，船票价格，客舱等级，登船港口，家庭成员数量等变量，以及乘客是否幸存的标签。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号乘客名单的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于数据分析，机器学习，生存分析等领域的研究和应用，特别是在预测乘客生存，分析影响生存的关键因素等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生存分析，风险评估，社会学研究等，如分析不同乘客群体的生存概率，探讨影响生存的关键因素等。
行业应用：可以为保险行业，灾难救援等领域提供数据支持，特别是在风险评估，人员疏散等方面。
决策支持：支持灾难事件的风险评估和救援策略优化，帮助相关机构制定更有效的应对措施。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及历史学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析，生存分析等技术。
此数据集特别适合用于探索影响乘客生存的因素，帮助用户实现生存预测，为灾难事件的风险管理和应对提供数据支持。
