泰坦尼克号乘客生存预测数据集TitanicSurvivalPredictionDataset-sivasuryak3
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，生存预测，数据集，机器学习，数据分析，灾难，历史，R语言
数据概述：
该数据集包含来自泰坦尼克号的乘客信息，用于预测乘客的生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间为1912年。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的乘客信息，包括不同国籍和地区的乘客。
数据维度：数据集包括乘客的年龄，性别，社会阶层，船舱号，票价，家庭成员等信息，以及乘客是否幸存。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号的官方记录和相关研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于数据分析，机器学习和生存分析等领域，特别是在预测乘客生存率，探索影响生存的因素等任务中具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生存分析，社会学研究以及历史事件分析等学术研究，如探究不同社会阶层乘客的生存差异，影响生存的关键因素等。
行业应用：可以为保险公司，灾难救援机构等提供数据支持，特别是在风险评估，灾难应对等方面。
决策支持：支持对灾难事件的分析和预测，帮助制定更有效的救援策略和风险管理措施。
教育和培训：作为数据分析，机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生存分析，数据预处理和模型构建等技术。
此数据集特别适合用于探索影响泰坦尼克号乘客生存的因素，帮助用户实现生存预测，风险评估等目标，为社会科学研究和数据分析提供数据支持。
