泰坦尼克号乘客生存预测数据集TitanicPassengerSurvivalPredictionDataset-entropapi
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号, 生存预测, 乘客信息, 数据分析, 机器学习, 灾难事件, 历史数据, 数据集
数据概述：
该数据集包含泰坦尼克号乘客的详细信息，旨在用于预测乘客的生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了1912年泰坦尼克号沉船事件的乘客信息。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的乘客，主要为跨大西洋航线的乘客。
数据维度：包括乘客ID、乘客等级、性别、年龄、兄弟姐妹配偶数量、父母子女数量、船票号码、票价、客舱号和登船港口等多个维度。
数据格式：CSV格式，包含traincsv和testcsv两个文件，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据集来源于公开的泰坦尼克号乘客信息，已进行基本的清洗和整理，方便直接使用。
该数据集适合用于生存预测、数据分析和机器学习等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史事件分析、社会学研究和生存预测等领域的学术研究。
行业应用：可以为保险行业、旅游行业等提供数据参考，用于风险评估和决策支持。
决策支持：支持基于乘客特征的生存概率预测，辅助相关决策制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和人工智能课程的实训材料，帮助学生理解数据分析流程和模型构建。
此数据集特别适合用于探索乘客特征与生存概率之间的关系，帮助用户建立预测模型，从而提升对灾难事件的理解和应对能力。
