泰坦尼克号乘客生存与沉没数据集-1912年-kandij
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号,沉船事故,乘客生存,数据可视化,机器学习,历史,数据分析
数据概述：
本数据集收录了1912年泰坦尼克号沉船事故中乘客的基本信息及生存情况。泰坦尼克号在1912年4月15日首航期间不幸撞上冰山沉没，造成了1,502人遇难的悲剧，成为历史上最著名的海难之一。该数据集记录了2,224名乘客和乘务人员的相关信息，包括乘客的姓名、年龄、性别、登船港口、舱位等级、是否携带家庭成员、票价等，以及他们的生存状况。
数据集适用于数据可视化和机器学习初学者，帮助他们掌握数据分析的基本技能。我们将使用Python作为主要编程语言进行数据处理和分析。
数据用途概述：
该数据集适用于研究乘客生存因素分析、数据可视化练习、机器学习模型构建等多个场景。学习者可以利用此数据集学习如何进行数据清洗、特征选择、数据可视化和构建预测模型。研究者可以探究不同特征（如年龄、性别、舱位等级）对生存率的影响，进一步理解这一历史事件的细节。此外，该数据集也适合用于教育和培训，帮助学生掌握数据分析的基本方法和工具。
