泰坦尼克号乘客数据分析数据集TitanicPassengerDataAnalysisDataset-jakubszulc
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，乘客数据，生存预测，机器学习，数据分析，历史事件，灾难，人口统计
数据概述： 该数据集包含了关于泰坦尼克号乘客的详细信息，记录了乘客的个人信息，船舱等级，票价以及是否幸存等关键数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间集中在1912年泰坦尼克号沉没事件发生时。
地理范围：数据主要涉及泰坦尼克号上的乘客，涵盖了不同国家和地区的乘客。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，性别，年龄，船舱等级，票价，家庭成员数量，登船港口以及是否幸存等关键信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据通常来源于历史记录，乘客名单和相关研究，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于数据分析，机器学习和历史研究等领域，特别是在生存预测，人口统计分析和灾难事件研究中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生存预测，人口统计分析，社会阶层分析等研究，如分析影响生存的关键因素，不同社会阶层的生存差异等。
行业应用：可以为保险行业，旅游行业提供数据参考，特别是在风险评估，客户画像等方面。
决策支持：支持对历史事件的深入理解，为灾难应对和安全管理提供启示。
教育和培训：作为数据分析，机器学习及历史学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析方法和历史事件。
此数据集特别适合用于探索影响乘客生存的关键因素，帮助用户实现生存预测，风险评估等目标，促进对历史事件的理解，并为数据分析和机器学习提供实践案例。
