泰坦尼克号乘客数据集年龄更新版TitanicPassengerDataset-AgeUpdated-prada2020
数据来源：互联网公开数据
标签：乘客数据，生存预测，数据集，机器学习，生存分析，历史研究，统计分析，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自泰坦尼克号沉船事件的乘客数据，记录了乘客的详细信息以及生存状况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年泰坦尼克号航行期间。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的全球乘客，主要为英国，美国和其他国家的乘客。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，性别，年龄，船舱等级，船票价格，登船港口，家庭成员信息以及生存状态等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号的历史记录和公开资料，并已进行标准化和清洗，特别是对年龄数据进行了更新和补充。
该数据集适合用于生存分析，机器学习模型训练，历史研究等领域，特别是在乘客生存预测和特征分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史研究，生存分析以及乘客特征研究，如不同船舱等级的生存率差异，性别和年龄对生存的影响等。
行业应用：可以为旅游业，安全管理和历史教育提供数据支持，特别是在乘客安全，风险评估和历史事件研究方面。
决策支持：支持乘客生存预测和安全管理策略优化，帮助相关领域制定更好的应急预案和安全措施。
教育和培训：作为历史学，统计学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生存分析，特征工程及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索泰坦尼克号乘客生存的影响因素，帮助用户实现准确的生存预测，优化安全管理和历史研究，为相关领域的决策提供数据支持。
