泰坦尼克号乘客数据集TitanicPassengerDataset-pabloa
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，乘客信息，数据集，生存预测，机器学习，数据分析，历史事件，社会研究
数据概述：该数据集包含了泰坦尼克号沉船事件中乘客的详细信息，适用于生存预测和历史事件分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号的乘客来自全球各地。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，年龄，性别，舱位等级，登船港口，家庭成员数量，票价，救生艇编号，生存情况等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号历史研究和公开记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于历史事件研究，社会学分析以及机器学习领域，特别是在生存预测，乘客特征分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史事件研究，社会学分析以及生存预测等学术研究，如不同社会阶层的生存率分析，乘客特征对生存概率的影响等。
行业应用：可以为相关教育机构和历史研究组织提供数据支持，特别是在历史事件的研究和教学方面。
决策支持：支持历史事件的分析与解读，帮助相关领域制定更好的教育和研究策略。
教育和培训：作为数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解历史数据的分析方法和生存预测技术。
此数据集特别适合用于探索泰坦尼克号乘客的生存规律与特征，帮助用户实现生存预测，乘客特征分析等目标，为历史事件研究和数据科学教学提供数据支持。
