泰坦尼克号乘客数据数据集TitanicPassengerDataDataset-hugostone
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，乘客数据，生存预测，机器学习，数据分析，灾难事件，历史，人口统计
数据概述： 该数据集包含了泰坦尼克号乘客的详细信息，记录了乘客的个人属性，船舱信息以及最终的生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间为1912年。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号的乘客，包括来自不同国家和地区的乘客。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，性别，年龄，船票价格，船舱等级，家庭成员数量，登船港口以及是否生存等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号的乘客名单，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生存预测，数据分析，机器学习等领域的研究和应用，特别是在探索影响生存的关键因素方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史研究，社会学研究以及灾难事件分析等学术研究，如探讨不同社会阶层乘客的生存率差异，年龄与生存的关系等。
行业应用：可以为保险行业，旅游行业等提供数据支持，特别是在风险评估，客户分析等方面。
决策支持：支持对灾难事件的分析和应急预案的制定，帮助相关机构提升危机管理能力。
教育和培训：作为数据分析，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析方法和模型构建。
此数据集特别适合用于探索影响乘客生存的关键因素，帮助用户实现生存预测，风险评估等目标，为历史研究和数据分析提供数据支持。
