泰坦尼克号乘客详情数据集TitanicPassengerDetailDataset-mrvaibhavp
数据来源：互联网公开数据
标签：乘客数据，生存分析，数据集，历史研究，机器学习，统计分析，运输安全，社会阶层
数据概述： 该数据集包含来自1912年泰坦尼克号沉船事件的乘客数据，记录了乘客的详细信息及生存状况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要为1912年4月。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上全球不同地区的乘客。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，性别，年龄，船舱等级，同行家属数量，票价，登船港口以及是否生存等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于历史记录和公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于历史研究，生存分析，社会阶层与生存率关系研究以及机器学习模型的训练与评估，特别是在分类预测，特征工程等领域具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史事件研究，社会阶层分析以及生存率与相关因素的关系研究，如性别，年龄，船舱等级对生存率的影响等。
行业应用：可以为运输安全，保险业等提供数据支持，特别是在风险评估，乘客安全管理等方面。
决策支持：支持历史事件的深入分析及安全管理的策略优化，帮助相关领域制定更科学的决策。
教育和培训：作为历史学，社会学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解历史事件分析，生存分析及相关统计方法。
此数据集特别适合用于探索乘客的生存特征与社会背景之间的关系，帮助用户实现生存预测，特征分析等目标，为历史研究和社会学分析提供数据支持。
